前言
在数据库操作的世界里，SQL（Structured Query Language）是一种强大且不可或缺的语言，无论是数据检索、更新还是删除，甚至是复杂的事务处理和安全控制，SQL都能帮助我们优雅地完成任务。“distinct”关键字因其独特的功能而备受关注——它可以帮我们在查询结果中去除重复记录，让数据展示更加清晰明了，本文将从“distinct”的基本用法出发，逐步深入探讨其在各种场景下的高级应用技巧，助你在数据库管理道路上更进一步。
distinct的基本用法
1.1 理解distinct
DISTINCT 是 SQL 中用于返回唯一不同值的一个关键词，当我们想要获取表内某列的所有非重复项时，这个关键词就派上了大用场。
比如有一个员工信息表employees，包含姓名（name）、部门（department）等字段，若想查看公司里有哪些不同的部门名称，可以这样写：
SELECT DISTINCT department FROM employees;
此语句执行后，即使某些部门存在多名成员，在最终结果中也只会显示一次该部门名。
1.2 与COUNT函数结合使用
除了直接筛选出所有不重复值外，还可以将DISTINCT 和聚合函数搭配使用，以统计特定列的唯一值数量，统计上述例子中公司拥有的不同部门数目：
SELECT COUNT(DISTINCT department) AS 'Number of Departments' FROM employees;
通过这种方式，不仅限于简单罗列信息，还能快速得出统计数据，这对于数据分析来说非常重要。
进阶使用
2.1 多列去重
当需要基于多列去除重复行时，同样能够利用DISTINCT，假如还想根据职位（position）一同筛选部门，确保结果集中不会出现相同部门+职位组合的重复记录，可以这样做：
SELECT DISTINCT department, position FROM employees;
尽管部门本身或职位各自可能存在重复，但它们作为一个整体的配对必须是唯一的。
2.2 与子查询联合工作
DISTINCT 还可以在子查询中发挥作用，用来处理更为复杂的情况，设想这样一个场景：我们需要找出每位员工所在部门的所有同事名单，但由于某种原因，希望避免列出重复姓名，这时候，嵌套使用DISTINCT 就显得尤为必要：
SELECT name
FROM (
SELECT DISTINCT name, department
FROM employees
) AS uniqueEmps
WHERE department = (SELECT department FROM employees WHERE id = 1);这里先创建了一个只包含去重后的姓名及对应部门的临时视图（别名uniqueEmps），然后再针对特定部门进行过滤，确保最终输出的是非重复的结果集。
2.3 在JOIN操作中的应用
JOIN 是 SQL 中非常强大的特性之一，用于合并两个或多个表中的记录，为了保证连接后表的纯净度，适当引入DISTINCT 很有帮助，比如有两个表——orders 表存储着订单详情，而customers 表记录了客户信息，现需生成一张无重复客户的订单详情报表：
SELECT DISTINCT o.order_id, c.name FROM orders o JOIN customers c ON o.customer_id = c.id;
通过这样的方式，即便是同一个客户有多笔订单，最终报表中也只会展示一次该客户的信息，提升了数据的可读性与分析效率。
注意事项
性能问题：虽然DISTINCT 极大地简化了查询过程，但它也可能影响执行速度，特别是在处理大量数据的情况下，在实际开发中应尽量优化查询逻辑，减少不必要的去重操作。
索引的重要性：合理建立索引可以显著加快涉及DISTINCT 的查询速度，如果预期某个查询经常涉及某列的去重操作，不妨考虑为此列添加索引。
NULL值处理：值得注意的是，当涉及到NULL值时，DISTINCT 将其视为独立的一项来进行处理，即多个NULL被视为相同的值进行去重，而非分别计算。
DISTINCT 关键词在SQL查询中的作用不容小觑，它不仅能帮助我们有效地去除结果集中的冗余信息，还可在与其它功能组合时展现出强大威力，不过，正如任何工具一样，只有正确合理地运用才能发挥其最大效能，希望大家通过本文的学习，能够在今后的实际工作中灵活运用DISTINCT，更好地服务于数据库管理和维护工作。
版权声明
本文仅代表作者观点，不代表百度立场。
本文系作者授权百度百家发表，未经许可，不得转载。
科帆
这家伙太懒。。。
- 暂无未发布任何投稿。
