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    机器学习在金融行业的应用与前景展望机器学习是人工智能领域的一个重要分支,通过训练模型和算法,使机器能够从数据中学习和改进,以实现自主决策和预测能力。在金融行业中,机器学习的应用呈现出巨大的潜力和前景。本文将重点介绍机器学习在金融行业应用的几个主要方面,并展望未来的发展趋势。一、风险管理金融行业的核心任务之一是风险管理。机器学习可以通过分析大规模的历史数据,提取规律和模式,帮助金融机构识别风险并采取相应的应对措施。例如,利用机器学习算法可以构建信用评估模型,根据客户的个人信息和历史信用记录,预测其还款能力和违约概率,...

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